学術研究

経験的に検証され、確立された教育哲学に基づいたエビデンスに基づく実践が、卓越したラーニング・デザインの核心にある。

教育者であれば、プログラムやコース設計の有効性の評価、学習者の行動やモチベーション、能力開発、パフォーマンス、エンゲージメントへの影響の測定、学術誌や書籍への掲載、学会での発表など、さまざまな目的で調査を実施したいと思うだろう。

コースデータの取得

分析用にコースから様々なデータをCSV形式でエクスポートします。

研究成果を高める

学生とのコース体験を研究論文にする。

あなたの作品を取り上げてもらう

私たちの教育理念に沿った研究は、OpenLearningで紹介されます。

OpenLearningのプラットフォームは、社会構成主義的な学習哲学に基づいて開発されました。私たちは、オンライン学習におけるエビデンスに基づいた実践を信じ、推進しています。OpenLearningプラットフォームの技術的余裕と継続的な機能強化は、私たちの教育的アプローチ、パートナーのニーズ、そしてオンライン学習におけるベストプラクティスに関する最新の研究結果や推奨事項によって推進されています。

オンラインコースは、オンライン上の膨大な量のエンゲージメントデータを介した定量的研究を可能にします。このようなデータを実践に役立てたり、一般に公開したりするためには、倫理上の許可や受講者の同意が必要であることに留意することが重要である。調査ベースの質的データと比較することで、コース設計やファシリテーションに関する貴重な洞察を得ることができます。

エクスポート可能なオープンラーニングデータ

OpenLearningプラットフォームは、調査に使用できる幅広い学習分析データを取得します。

詳細なデータが必要な場合、プラットフォームはxAPI（Tin Can）をサポートしており、学習者のすべてのアクティビティについて、学習記録ストア（LRS）にリアルタイムでステートメントを送信するために使用することができます。これらのイベントは、自動トリガーやデータウェアハウスのためのデータソースを提供するために、他の統合（例：Zapier）によってキャプチャすることもできます。さらに、OpenLearning開発者APIを使用して、プログラムでレポートを取得したり、CSVやJSON形式でデータをエクスポートすることができます。

利用可能なデータの詳細については、お問い合わせください。

学生情報

特定のデータはCSVで入手可能：